“我喜欢美国有真正的竞争对手，但我不喜欢中国AI，因为它完全是开源的，这在某种程度上预示着它非常大程度上不受我们控制，我们没办法以任何方式控制它。 ”这段话，出自谷歌前CEO、美国亿万富翁埃里克·施密特之口。 今年5月，他在美国智库“特别竞争研究计划”主办的一场AI会议上，面对镜头说出了这句让外网彻底炸锅的“真心话”。

  你听听，这是人话吗？什么叫“不受我们控制”？ 什么叫“无法以任何方式控制它”？ 合着在美国精英眼里，全球AI技术发展的理想状态，就是所有技术都攥在美国人手里，其他几个国家只能乖乖交钱用API，想怎么限制就怎么限制？这层遮羞布一撕开，一切都清晰了。

  咱们先把时间拉回2023年到2024年上半年。 那时候，美国对华芯片封锁打得正欢。 施密特本人就是美国“国家人工智能安全委员会”的核心成员，他亲口承认，自己“全力推动美国针对中国出台严格的高端AI芯片硬件出口管控政策，是最坚定的支持者之一”。

  刚开始，这招确实管用。 中国拿不到A100、H100这些顶级GPU，算力供应卡了壳。 美国那边一片欢腾，觉得这局稳了。

  但施密特最近不得不承认一个残酷的现实：“这项政策看起来有所成效，但实际上慢慢的开始失效了。 ”为啥失效了？ 因为中国人“太聪明”。

  施密特的原话是：“中国人非常聪明，即便拿到的硬件性能远不及美国本土厂商的顶配规格，依然通过软件方法绕过了延迟和架构问题，搭建出了和美国头部顶尖AI模型表现差距极小的大模型系统。 ”

  他特别提到了华为昇腾芯片的突破。 国内团队硬是靠国产芯片加软件优化，走出了和美国完全不同的路。

  让施密特坐不住的是差距的断崖式缩小。 一年前他还公开说中美AI差距在一到两年，现在最新分析显示：“中国AI的差距只有不到6个月。 ”他说，在AI这个以天为单位迭代的行业里，“6个月只相当于纳秒的差距”。纳秒级的差距，意味着什么？ 意味着中美AI已经站在了同一条起跑线上。

  如果技术差距都这么小了，美国精英按理说应该把精力放在技术创新上才对，为啥还要逮着中国AI往死里骂？答案就在施密特那句“真心话”里。他讨厌的不是中国AI的性能，而是中国AI的路线。

  美国的AI巨头，从OpenAI到谷歌到Anthropic，走的是什么路？ 闭源、收费、API调用、技术垄断。 一个GPT-4的训练成本高达数亿美元，用户用一次就要付一次钱，数据和模型完全掌握在厂商手里。 这就是他们想要的“可控”模式——钱我赚，数据我管，技术我说了算。

  中国这边呢？ DeepSeek、通义千问、智谱GLM……一个接一个地开源。 模型权重随便下载，代码随便改，数据可以本地部署，成本低到令人发指。 DeepSeek V3的训练成本不到600万美元，性能却能对标OpenAI花了几十亿美元训出的模型。

  施密特在采访中直接警告：由于成本问题，“未来全球大多数国家大概率会广泛使用中国的AI模型”。这话翻译过来就是：你们都用中国免费的AI了，我美国还怎么赚钱？ 还怎么拿捏你们？

  有网友在X平台上一针见血地指出：“美国寡头憎恨来自中国的开源软件，因为他们将无法收取垄断价格。 ”说得太对了。 这不叫技术竞争，这叫价格屠夫遇上垄断奸商。数据最能说明问题。 2025年，美国私营领域的AI投资高达2859亿美元，而中国官方披露的私营投资只有124亿美元，相差了整整23倍。

  结果呢？ 美国砸了23倍的钱，换来的只是“纳秒级”的领先。 这效率，投资人看了都得哭。 2025年，中国研发的开源大模型全球下载量占比达到17.1%，首次超越美国的15.8%。 也就是说，全世界慢慢的变多的开发者，正在用脚投票，选择中国的开源模型。

  斯坦福2026年AI指数报告也给出了类似结论：中美顶尖模型的综合性能差距已经收窄到2.7个百分点，部分工业专用的轻量化模型甚至实现了反超。这在某种程度上预示着什么？ 意味着美国想靠“堆算力、堆参数”维持领先的路，已经走到了尽头。

  施密特这个人，可不是什么单纯的“退休科技大佬”。 他头顶谷歌前CEO的光环，手里攥着巨额财富，十几年来深耕华盛顿政坛，是游说国会和白宫加码AI投入的常客。 美国科技媒体早就扒过他的底：他利用担任国防创新顾问委员会和人工智能国安委员会主席的职权，为自己投资的多家公司谋取了高额国防合同。

  政商“旋转门”玩得飞起，一边喊着“中国威胁”骗政府加钱，一边把合同往自己兜里塞。 这种人嘴里说出来的“技术安全”，你信吗？施密特本人就是全球最大开源移动系统Android的主导者。 Android开源的时候，他可没说过“不受控制”这种话。 轮到中国开源AI了，他就急了。

  这双标玩得，真是教科书级别的。中美AI现在的路线分化，已经越来越清晰。美国那边，走的是“奢侈品路线”。 顶级模型、顶级算力、顶级烧钱。 OpenAI 2025年营收130.7亿美元，净亏损却高达385.3亿美元，相当于每赚1块钱就要亏3块钱。 光是推理成本一年就花掉84亿美元，2026年预计还要涨到141亿美元。 为了冲所谓的通用AI，他们还计划投入5000亿美元建超算数据中心。

  烧钱的速度远超于赚钱的速度。 整个行业陷入一个怪圈：模型参数越堆越高，算力投入慢慢的变大，商业化落地的脚步却始终跟不上。 华尔街慢慢的开始质疑，光靠堆参数的故事还能讲多久。

  中国这边，走的是“普惠路线”。 开源、低价、场景驱动。 AI不是待在实验室里比跑分，而是直接扎进工厂车间、生产线、物流系统。 从长三角的电子代工厂到内陆的钢铁厂，AI变成了产线上的质检相机、车间里的排产系统、设备上的故障预警程序。

  2026年，中国AI核心产业规模突破1.2万亿元，生成式AI用户超过6亿。 在人机一体化智能系统、工业质检、物流调度这些实体经济场景的渗透率稳居全球第一。一个重要的正向循环已形成：工厂的真实场景喂给模型海量产业数据，数据反过来优化模型的实用性，优化后的模型再落地到更多工厂。 越用越好用，越用越便宜。

  施密特的焦虑，说白了就是“管不住”的焦虑。以前，美国掌握着芯片、算力、技术标准，全球AI生态都要围着硅谷转。 你说闭源就闭源，你说收费就收费，你说不让用就不让用。 欧洲、日韩、东南亚，都得乖乖交钱、乖乖听话。

  现在呢？ 中国开源AI模型直接打破了这个“数字殖民体系”。 技术是开放的，数据是自己的，部署是本地化的。 美国想封？ 封不了。 想控？ 控不住。

  一个国外的技术从业者在Reddit上说得直白：“西方开源圈早被本土资本和情报机构深度渗透了，所谓‘自由开放’早就名存实亡。 唯独中国还在坚持纯粹的开源路线，不附加地缘管控条件。 ”

  这就是施密特“不喜欢”的根源。 他想要的从来不是公平竞争，而是单方面的管控权。 他理想中的世界格局是：所有AI技术都由美国控制，能够抵抗这种控制的国家越少越好。

  可惜，这样一个世界正在朝着他“不喜欢”的方向狂奔。2026年，阿里“通义千问”系列全球下载量破十亿，华为昇腾芯片大规模部署，DeepSeek迭代冲击全球榜单前列。 美国芯片企业在中国AI芯片市场的份额直接清零，把自己最大的市场拱手让了出去。

  施密特在访谈中其实也说漏了嘴：“我喜欢美国有真正的竞争对手。 ”这句话暴露了他的矛盾：从技术角度，他知道竞争是好事，能倒逼创新；但从利益角度，他没有办法接受一个不受美国控制的全球AI生态。那怎么办呢？ 继续封堵，继续抹黑，继续在国会游说加钱。

  但事实已经摆在这里：芯片封锁催生了中国国产替代，出口管制加速了CUDA在中国的“脱钩”，技术打压倒逼出一条完全不同的中国AI路线。施密特们越焦虑，中国AI就发展得越快。这大概就是历史的讽刺吧。返回搜狐，查看更加多